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Auf dieser Seite stellen wir im ersten Abschnitt Links zu Artikeln und Webseiten bereit, die Medienschaffenden im Journalismus und PR helfen können, fundierter über KI-Anwendungen zu berichten. Die Artikel haben wir im Rahmen einer systematischen Suche in Fachzeitschriften und auf Webseiten zusammengetragen.

Im zweiten Abschnitt finden sich Statuten, Empfehlungen und Leitlinien verschiedener Redaktionen, Verlagshäuser und Institutionen zum Einsatz und Umgang mit Werkzeugen der KI im journalistischen Alltag.

Im dritten Abschnitt finden Sie weitere Literatur zum Medien-Doktor-Projekt.

Tipps für Journalisten und Kommunikatorinnen zur Berichterstattung über Anwendungen und Produkte, die auf Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen basieren.

• Columbia Journalism Review: How to report better on artificial intelligence
• Siggener Kreis: Künstliche Intelligenz als Herausforderung für die Wissenschaftskommunikation (PDF)
• UNESCO: Reporting on artificial intelligence: a handbook for journalism educators
• Whitepaper des AI+Automation Lab des Bayerischen Rundfunks (Kurzfassung auf Medium.com mit Link zur Vollversion als PDF)
• Sayash Kapoor/Arvind Narayanan, AI Snake Oil “Eighteen pitfalls to beware of in AI journalism”, (Zusammenfassung als Liste im PDF)
• Lakshmi Sivadas/Sabrina Argoub, POLIS, “How to report effectively on artificial intelligence”
• Emily Tucker, Tech Policy Press, „Artifice and Intelligence“ (Am Ende des Artikels findet sich eine Liste mit Vorschlägen wie man die verkürzenden Begriffe wie KI, Maschinelles Lernen etc. durch besser Beschreibungen ersetzen kann.)

• Daniel Leufer/Alexa Steinbrück: AI Myths, Ziel dieser Webseite ist es, irreführende Vorstellungen über KI zu entschlüsseln und zu entlarven. Das Autorenpaar untersucht, wie diese Ideen in den Medien dargestellt werden, und verweist auf hochwertige Quellen für weitere Lektüre.
• Sonja Peteranderl, Algorithm Watch, „Recherche in der Blackbox“
• Nicolas Kayser-Bril, Algorithm Watch, „So sollte Berichterstattung über Algorithmen aussehen“
• „Kannst du den Algorithmus knacken?“ Ein Spiel für JournalistInnen von Nicolas Kayser-Bril, Algorithm Watch. Das Spiel soll ein Verständnis dafür fördern, wie JournalistInnen über Algorithmen berichten können. Die SpielerInnen schlüpfen in die Rolle einer Nachwuchsreporterin, die herausfinden muss, ob die fiktive App „TikTube“ Teenager depressiv macht. Kayser-Bril will damit zeigen, dass wir zwar Algorithmen nicht knacken, aber viel über die Systeme in Erfahrung bringen können, in die sie eingebettet sind – dass also der Versuch, die undurchsichtigen Plattformen der großen Tech-Konzerne verstehen zu wollen, nicht per se zum Scheitern verurteilt ist.

• KI-Glossar, Erklärungen rund um lernende Systeme und KI, Wissenschaftsjahr 2019 Künstliche Intelligenz

• Jessica Heesen, „KI“, Journalistikon, Das Wörterbuch der Journalistik

• Marcus Anhäuser, Wissenschaftskommunikation.de „Wir müssen darüber reden, wie wir über Künstliche Intelligenz berichten.“

Kennen Sie weitere Beiträge mit Tipps und Kniffen für die KI-Berichterstattung?

Leitlinien, Selbstverpflichtungen und Grundsätze für die Nutzung in Redaktionen und im Journalismus von Werkzeugen, die auf Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren.

Theoretische Untersuchungen

• Kim Björn Becker: Neues Spiel, neue Regeln. Eine Untersuchung von redaktionellen Richtlinien für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz im Newsroom. In: Journalistik. Zeitschrift für Journalismusforschung, 2, 2023, 6. Jg., S. 142-163. DOI: 10.1453/2569-152X-22023-13378-de

• Michael Graßl, Jonas Schützeneder und Klaus Meier, Journalistik, Künstliche Intelligenz als Assistenz, Journalistik. Zeitschrift für Journalismusforschung, 1, 2022, 5. Jg., S. 3-27. DOI: 10.1453/2569-152X-12022-12021-de

Grundsätze der Medien

• ZDF: KI-Grundsätze

• Reporter ohne Grenzen: Paris Charter On Ai And Journalism (PDF)

• DJV: Positionspapier bezüglich des Einsatzes Künstlicher Intelligenz im Journalismus

• Der Spiegel: Künstliche Intelligenz und der Journalismus: wie wir beim SPIEGEL darüber denken

• SWR: Publizistische Richtlinien zum Umgang mit “Künstlicher Intelligenz” (PDF-Direktdownload)

• APA: Leitlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz

• Haufe: Standards im Umgang mit künstlicher Intelligenz

• dpa: Offen, verantwortungsvoll und transparent – Die Guidelines der dpa für Künstliche Intelligenz

• Süddeutsche Zeitung, Adrian Kreye: Wie die SZ künstliche Intelligenz nutzt

• Welt: KI bei WELT: Wo wir künstliche Intelligenz einsetzen – und wo nicht, Das sind unsere Richtlinien

• Deutscher Rat für Public Relation: DRPR-Richtlinie zum Einsatz Von KI in der PR

Haben Sie selbst Leitlinien oder Standards für Ihre Redaktion entwickelt oder kennen weitere Zusammenstellungen für den redaktionellen Umgang mit solchen KI-Tools in Journalismus und PR?

Weitere Literatur zum Medien-Doktor-Projekt

Wormer, H., Rögener, W. (2022): Qualität im Klimajournalismus – und was die Journalistenausbildung dazu beitragen kann; in: Klima vor acht e.V. (Hrsg.): Medien in der Klima-Krise, oekom-Verlag, München, S. 231-246.

Anhäuser, M., Wormer, H., Viciano, A., Rögener, W. (2020): Ein modulares Modell zur Qualitätssicherung im Medizin- und Ernährungsjournalismus. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. Springer Nature: Heidelberg.

Wormer, H., Rögener, W. (2020): Gute Umweltkommunikation aus Bürgersicht. Ein Citizen-Science-Ansatz in der Rezipierendenforschung zur Entwicklung von Qualitätskriterien. M&K Medien & Kommunikationswissenschaften 2020 (4). NOMOS: Baden-Baden.

Rögener, W., Wormer, H. (2015): „Defining criteria for good environmental journalism and testing their applicability: An environmental news review as a first step to more evidence based environmental science reporting“ In: Public Understanding of Science 1/16.

Wormer, H., Anhäuser, M. (2014): „Gute Besserung!“ – und wie man diese erreichen könnte. Erfahrungen aus drei Jahren Qualitätsmonitoring Medizinjournalismus auf medien-doktor.de und Konsequenzen für die journalistische Praxis, Ausbildung sowie Wissenschafts-PR.“ aus: Lilienthal, Reineck, Schnedler: „Qualität im Gesundheitsjournalismus / Perspektiven aus Wissenschaft und Praxis„, Springer Fachmedien Wiesbaden, 412 Seiten, ISBN: 978-3-658-02427-7

Anhäuser, M., Wormer, H. (2012): „A question of quality: Criteria for the evaluation of science and medical reporting and testing their applicability“ Konferenzbeitrag über erste Ergebnisse des Medien-Doktor Projektes. Aus: Quality, Honesty and Beauty in Science and Technology Communication. PCST 2012 Book of Papers.

Wormer, H. (2011): „Improving Health Care Journalism“ Ein besserer Medizinjournalismus? – Erste Überlegungen zu einem deutschen Medien-Doktor. aus: G. Gigerenzer, J.A.M. Gray: „Better Doctors, Better Patients, Better Decisions: Envisioning Health Care 2020“. Strüngmann Forum Report, Bd. 6, MIT Press.